在消費金融行業，大部分壞賬來源于黑中介主導的產業鏈式詐騙。黑中介用微信群、QQ群、路邊小廣告等騙取信任，以協助其辦理貸款給借款人手續費為名，提供全套虛假貸款資質證明材料，實施大規模產業鏈式詐騙。如何在審查環節及時鑒別出黑中介，成為降低消費金融公司壞賬率的關鍵因素。

反欺詐工作中，識別用戶真實身份是第一關，也是最難的一關。黑中介有多種偽造用戶身份的辦法，單一的身份識別手段無法有效地解決問題，新的思路是結合更多的身份識別手段。聲音，作為一種標識個人身份的特征，越來越受到重視。

已有研究表明在某些特點的環境下聲紋可以用來作為有效的證據。美國聯邦調查局對 2000 例與聲紋相關的案件進行統計，利用聲紋作為證據只有 0.31% 的錯誤率。

最近，「快商通」為從事信貸業務的金融公司上線了聲紋信貸反欺詐系統。

快商通創立于 2009 年，是一家人工智能公司，為企業客服、金融、安防、電力、公安等垂直領域提供不同的 BI、AI 解決方案，于在 2016 年 8 月掛牌新三板（839014）。公司 2012 年開始投入聲紋研究，根據金融公司的需求，采用了神經網絡技術，集成多種算法模型，增量式改進識別效果。具體業務流程如下：

1. 信貸申請環節，在用戶與客戶的通話中提取其聲紋特征。信審過程中，系統自動將該聲紋與黑名單庫中的聲紋做對比。這種方式與指紋識別相似，但機器合成的聲紋，更容易被識別出來，不易偽造。

2. 當一筆訂單進入電核環節，當信審員在跟客戶打電話的時候，系統自動調取客戶的聲紋進行對比，確保接電話的就是本人。信審員在撥打客戶填寫的聯系人的電話時，系統也能自動提取聲紋，跟系統黑名單做對比，同時與跟最近的或同區域的訂單聲紋做交叉對比，從而發現重復的聯系人信息，提示重大欺詐嫌疑。

3. 未來，在手機 App 的用戶登錄環節，也將使用聲紋識別技術來簡化操作。用戶只需按照系統要求讀出隨機數字，聲音若與此前聲音特征參數匹配，即可登錄成功。

與其他方式相比，聲紋的主要優勢體現在采集設備便宜、非接觸式、不易仿冒、可并發識別。特別是其“非接觸式”、“遠程識別”的特點，使聲紋在電話信貸審核、防電信詐騙可以發揮重要作用。

目前聲紋識別技術還處于發展早期階段，有許多問題需要解決，包括是噪音環境下的識別準確率底，采集設備多樣造成的聲紋差別，以及被識別者口音變化的影響。人工智能事業部總監告訴36氪，目前最大的障礙在于采集設備難以標準化，目前快商通正在研制標準硬件，預計 2 年左右普及，3-5 年可實現聲紋識別的大規模應用。

快商通的聲紋識別系統主打安全概念，與公安部門建立聯合實驗室，將聲紋識別運用到“平安城市”監控體系中。此次與信貸公司的合作，是聲紋技術進入金融領域的一次嘗試。目前，更大場景的落地正在進行，電信詐騙、社保欺詐等現象有望通過聲紋技術獲得改善。

目前，公司主要的兩塊業務為智能營銷客服和自主研發的人工智能引擎“快商通 AI 大腦”。

智能營銷客服產品主要服務中小型企業，付費用戶超過 4000 家，服務領域覆蓋整形、醫療、電商、金融等。其中在醫美行業的占有率具有領先優勢，單個坐席的價格在 1800-3600 元之間，單個企業平均客單價為 4.3 萬元/年。快商通 AI 大腦則輸出大數據、聲紋、NLP、圖像技術，服務金融、司法公安、國家電網等行業。