WISE獨角獸大會：李開復眼中誰將在未來取代銷售
創新工場董事長兼首席執行官李開復在12月6日WISE獨角獸大會上表示，未來十年出現最多的獨角獸公司肯定是人工智能公司。在未來十年，包括銷售和客服在內的世界上一半的工作，都會被人工智能所取代。
售后類客服由于工作重復量大，技術含量低，被業界視作人工智能技術率先落地的領域。包括阿里、京東及網易等巨頭的人工智能客服產品也主要致力于解決售后客服問題。然而比起售后，營銷客服的智能技術在未來的應用前景和價值無疑要大得多，但同時，其技術難度也更加困難。
人工智能技術如何進化銷售：用戶智能畫像幫助企業制定精準營銷策略
正如上文所言，人工智能應用于銷售，最關鍵也是最困難的技術，是如何準確的識別某一個具體的“人”，包括其真實的語義、情感喜好及欲求。目前，營銷型智能客服企業快商通提出了一種新的解決方案，使用智能機器人通過對用戶已有聊天語義的準確理解，再綜合用戶在網上的瀏覽時間、行為軌跡等，完成對用戶的智能精準畫像，從而為人工客服推薦最佳營銷策略。
比如分析一段對話，智能機器人不僅可以讀懂用戶每一個字句所構成的語法含義，甚至可以分析出其喜歡什么風格類型的產品，包括她的聊天習慣與消費傾向等。結合用戶的網頁行為數據分析，機器人會針對該用戶給出個性化的營銷方案。企業面對自己的客戶不再是單向的信息空白，銷售也不再是我們通常理解的“推銷”，而是一種精準解決用戶個體需求，并贏得用戶長期信賴的互動關系，讓企業的經營回歸到商業的本質上來。
再從銷售行業的歷史發展趨勢看人工智能進入銷售領域的可能性
1、大工業時代：邁卡錫4P組合與舒爾茲4C市場營銷理論
傳統的市場營銷策略是由邁卡錫教授提出的4P組合，即產品、價格、渠道和促銷。這種理論的出發點是企業的利潤，而沒有將顧客的需求放到與企業的利潤同等重要的地位上來。制造商生產出成品后往往通過制造商→批發商→零售商→消費者的營銷渠道對外銷售產品，產品一般需要經歷好幾個環節才能到達消費者手中，這樣臃長的供應鏈不僅降低了產品的時效性，而且增加了產品的成本。
以舒爾茲教授為首的一批營銷學者提出了4C的市場營銷理論，即消費者的需求和欲望、成本、便利和溝通。它強調企業首先應該把追求顧客滿意放在第一位，其次是努力降低顧客的購買成本，然后要充分注意到顧客購買過程中的便利性，而不是從企業的角度來決定銷售渠道策略，最后還應以消費者為中心實施有效的營銷溝通。
2、后工業時代：人工智能與銷售的融合
從上世紀八九十年代的PC時代，進入到互聯網時代后，給我們帶來的是信息的爆炸和信息載體的去中心化。而網絡信息獲取渠道從PC轉移到移動端后，萬物互聯成為趨勢。2016 年 3 月，谷歌圍棋人工智能 AlphaGo 贏得人機大戰，人工智能名聲大噪。然而在此之前，人工智能與銷售的融合早已開始。
3、改善定向投放廣告的效果
移動互聯網不斷發展，產生的海量數據為人工智能提供充足的訓練和學習數據，如同為人工智能裝上了引擎。隨著人工智能技術的突飛猛進，預測用戶需求、用戶與商品的配對會越來越精準，以之為驅動的營銷也將變得流行。更為重要的是，借助人工智能機器和軟件，能夠大大改善媒體監測與定向投放廣告的效果。
4、創造廣告新模式——語音廣告
人機對話已經從科幻電影走進現實生活。谷歌的Google Now、微軟的Cortana和蘋果Siri，都已經能夠聽懂要求并執行。或可預期的是，不久的將來，越來越多與移動設備的對話體驗會為營銷帶來無限驚喜。
5、核心衡量標準——訂單轉換率看得見的提升
任何理論也好，技術也罷，其是否行之有效，反映在數據上的核心衡量標準實際就是訂單的轉換率。
那么，人工智能進入銷售領域的邏輯其實并不難理解，即通過大數據分析能力和用戶標簽與熱詞分析能力，其能讓企業即時發現、挖掘客戶需求、改進產品方向，推薦高匹配度產品，進而增加銷售成功率。快商通數據顯示，使用人工智能客服的企業在訂單轉化率上，提升約為20%。
從某種意義上來說，人工智能進入銷售領域，就是將銷售行為抽象成數據，利用深度學習的算法，讓數據代替人去做實現銷售行為。顯然，這并不是一蹴而就的，同樣需要物聯網、大規模并行計算、大數據和深度學習算法等底層技術作為支撐，幸運的是，這些技術均以日臻完善。
來自未來的挑戰依然嚴峻，該如何應對？
毋庸置疑的是，現階段人工智能銷售發展仍面臨情緒感知等技術瓶頸，但包括IBM、百度在內的科技企業巨頭已在人工智能領域密集布局，快商通等新興的智能客服企業也在從客服環節入手試圖打造人工智能銷售的生態體系。
人工智能正在從根本上改變我們認知世界和改造世界的方式方法，對營銷環節來說，人工智能為品牌觸達消費者帶來巨大的挑戰和機遇。那些預見變化，并做好應對準備的公司，毫無疑問將會飛速發展。
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