客服機器人有哪些弊端

隨著人工智能技術越來越成熟，大量企業都開始嘗試用智能客服機器人來協助人工客服接待，客服機器人在實現訪客獨立接待的同時，可能還存在著一些弊端。
 
客服機器人有哪些弊端

1、問題識別率
客服機器人跟人工客服最大的區別，或者說是代替人工客服最大的障礙，莫過于對于訪客問題意圖的識別概率了。目前市面上很多客服機器人還是停留在關鍵詞規則判斷的識別模式，對同一個問題的多種問法并沒有特別準確的識別率，始終無法堪忍大任。
 
2、無止境的配置知識庫
知識庫是客服機器人工作離不開的核心元素之一，很多客服機器人由于代碼邏輯不夠完善的緣故，一個問題要配置一個對應的話術，無法進行自動邏輯語義匹配，耗費用戶大量配置時間。
 
3、話術修改流程麻煩
很多智能客服機器人的服務商采用的是公有數據庫存儲話術，并沒有給每個用戶做獨立部署，導致用戶每調整一句話術都要發給服務商走流程修改。遇到緊急調整或活動話術修改，都必須等待服務商的認為響應，著實麻煩。
 
4、數據安全問題
由于數據庫復用，沒有做本地部署，用戶辛苦沉淀的話術可能遭到服務商私自販賣，由此產生一系列數據安全問題讓人很不放心。
 
看到這里很多人就會發現，看似走在科技前沿的智能客服機器人原來存在這么多弊端，但如果因為業務需要不得不使用客服機器人怎么辦呢？針對客服機器人領域存在的以上問題，快商通已經有了相對完備的解決方案。
 
快商通智能客服機器人解決方案

由于加入了國內領先的NLP自然語言算法團隊，快商通智能客服機器人在語言意圖識別率這塊達到了97%的準確率，相比傳統的規則識別邏輯準確率提高整整25%。客服機器人會自動對同一個問題衍生出多種問法，用戶只需針對一個方向的問題匹配出一個回答，即可適配多種問法。


 
與此同時，快商通會為每個智能客服機器人用戶做本地獨立部署，話術修改不需要經過服務商走流程，也由于本地私有部署的緣故，用戶不再需要擔心數據泄露的安全問題。


 
總結：
智能客服機器人成熟的服務商目前來說還比較少，能夠真正做到準確判斷用戶意圖并且穩定安全的更是屈指可數，選擇智能客服機器人之前需要進行一定周期的試用，才能選擇到比較專業好用的結果。